实验名称:数据转换与融合
一、实验目的及要求
1、掌握pd.concat()函数常用参数。
2、掌握pd.merge()函数常用参数。
3、掌握排列与随机采样。
4、熟练使用cut()和qcut()函数。
5、熟练利用函数或映射进行数据转换。
二、实验内容
1、使用concat函数将两个DataFrame对象进行轴向连接时取交集。
2、通过pandas来生成一个三行一列的列向量(series),列向量的行标是a,b,c,每列的值是1,2,3,使用sort_index根据索引进行排序。
三、实验设备及环境
CPU:需要pentium 以上处理器。
内存:对于X86、AMD64/Intel64和itanium2架构的主机,最少需要512MB的内存,如果主机是IBM Power系列,则至少需要1GB的内存(推荐2GB)。
显卡:需要VGA兼容显卡。
光驱:CD-ROM或者DVD。
软件:安装Numpy。
四、实验步骤(功能实现的核心代码及说明)
五、实验小结
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