试题列表
单选题
题型：单选题客观题分值3分难度：简单得分：3
1
相较于语义分割，实例分割还可以做到（ ）
A
⽣成⽂本描述图像内容
B
⽣成⾼保真、多样化的图像
C
对图⽚中的每个像素点进⾏标注，标注属于哪⼀类别
D
区分同⼀类的不同实例
学生答案：D
老师点评：
题型：单选题客观题分值3分难度：较难得分：3
2
典型的计算机视觉浅层模型的处理流程为（ ）
A
图像预处理、特征设计与提取、特征汇聚与特征变换、分类器与回归器设计
B
特征汇聚与特征变换、特征设计与提取、图像预处理、分类器与回归器设计
C
图像预处理、分类器与回归器设计、特征汇聚与特征变换、特征设计与提取
D
图像预处理、特征汇聚与特征变换、特征设计与提取、分类器与回归器设计
学生答案：A
老师点评：
题型：单选题客观题分值3分难度：一般得分：3
3
在PyTorch中，⾃动计算某⼀变量的梯度需调⽤（ ）
A
.backward()
B
tensor.int()
C
torch.ones()
D
torch.Tensor()
学生答案：A
老师点评：
题型：单选题客观题分值3分难度：较难得分：3
4
在计算机视觉的浅层模型中，“特征汇聚与特征变换”的主要⽬的是（ ）
A
对图像实现亮度或颜⾊矫正等处理
B
采⽤机器学习或模式识别的⽅法对物体进⾏分类
C
从图像中提取描述图像内容的特征
D
对提取的特征（通常为向量）进⾏统计汇聚或降维处理，得到新特征
学生答案：D
老师点评：
题型：单选题客观题分值3分难度：一般得分：3
5
“从数据中学习，⽣成⾼保真，多样化的图像”，描述的是下列哪⼀类任务（ ）
A
图像⽣成
B
图像描述
C
⽬标跟踪
D
⼈脸识别
学生答案：A
老师点评：
题型：单选题客观题分值3分难度：一般得分：3
6
图像和灰度直方图的对应关系为()
A
多对多
B
多对一
C
一对多
D
一对一
多选题
题型：多选题客观题分值5分难度：一般得分：5
1
下列属于深度学习框架的是（ ）
A
PyTorch
B
TensorFlow
C
Theano
D
Cuda
题型：多选题客观题分值5分难度：一般得分：5
2
数字图像的类型包括（ ）
A
RGB-D深度图像
B
灰度图像
C
⼆值图像
D
彩⾊图像
题型：多选题客观题分值5分难度：中等得分：5
3
下列选项中，可应⽤于计算机视觉任务的模型有（ ）
A
SVM
B
决策树
C
VGG
D
AlexNet
题型：多选题客观题分值5分难度：简单得分：5
4
颜色的三要素包括：
A
光强
B
饱和度
C
亮度（明度）
D
色调（色相）
题型：多选题客观题分值5分难度：简单得分：5
5
下列应⽤计算机视觉系统的场景有（ ）
A
⾃动驾驶
B
⼈脸识别
C
指纹识别
D
医学图像处理
题型：多选题客观题分值5分难度：简单得分：5
6
计算机视觉的主要研究⽅向有（ ）
A
图像分类
B
⽬标检测
C
图像⽣成
D
图像描述
题型：多选题客观题分值5分难度：中等得分：5
7
OpenCV的核⼼模块imgproc 能实现（ ）
A
图像分割
B
处理直⽅图
C
形态分析
D
边缘或直线提取
简答题
题型：简答题主观题分值10分难度：简单得分：10
1什么是计算机视觉？
题型：简答题主观题分值12分难度：简单得分：12
2
请简述什么是图像锐化（sharpen）及其作用。
题型：简答题主观题分值15分难度：中等得分：12
3简述常用计算机视觉模型及方法。
题型：简答题主观题分值10分难度：简单得分：10
4
图像数字化的两个步骤是什么？
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