智慧树知到答案人工智能初级修炼宝典——人脸识别技术最新答案

第三章 单元测试

1、单选题：
按帧率截取视频，选择正确的答案：

ap.set( cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES,start*fps)pos = cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES)while( pos <= stop*______ ):    ret,frame = cap.read()

选项：
A:FAS
B:fqs
C:ABS
D:fps
答案:

2、单选题：
在创建了摄像头对象cap = cv2.VideoCapture(“videoTest/test1.mp4”)　后下列代码的作用为：

cap.release()cv2.destroyAllWindows()
选项：
A:逐帧播放视频
B:释放摄像头对象和窗口
C:读取视频
D:保存图片
答案:

3、单选题：
把图片灰度化，请选择正确的答案：
import cv2  #模块导入img = cv2.imread(‘C:/py/candidate-faces/test.jpg’) #读入图片gray=_______.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

选项：
A:opencv2
B:cv
C:opencv
D:cv2
答案:

4、单选题：
视频及图像处理任务注意事项，需要哪个库计算图片像素点：

选项：
A:opencv
B:tensorflow
C:dlib
D:numpy
答案:

5、单选题：

选项：
A:read
B:reading()
C:write()
D:read()
答案:

第四章 单元测试

1、单选题：
人脸检测的任务是：

选项：
A:画出人脸所在位置
B:给出人脸坐标
C:确定图片中的人脸id
D:检测图片中是否有人脸
答案:

2、单选题：
faces=face_cascdae.detectMultiScale(gray,1.3,5)中“1.3”参数的作用？

选项：
A:窗口调整的幅度
B:窗口的大小
C:窗口滑动的步长
D:窗口检测的次数
答案:

3、单选题：
cv2.waitKey(1)中参数的单位是？

选项：
A:分钟
B:秒
C:毫秒
答案:

4、单选题：
skimage第三方库中的io模块有什么作用？

选项：
A:读取、保存和显示图片或视频
B:颜色空间变换
C:几何变换或其它变换，如旋转、拉伸等
D:图像增强、边缘检测、排序滤波器、自动阈值等
答案:

5、单选题：
判断以下l = [1,2,3,4,5，6，7，8] len(l)=？
选项：
A:8
B:7
C:5
D:6
答案:

第五章 单元测试

1、单选题：
人脸图像的归一化，目的是？

选项：
A:使不同成像条件（光照强度，方向，距离，姿势等）下拍摄的同一个人 的照片具有一致性
B:拍摄的同一个人的照片具有一致性
C:使同成像条件下拍摄的同一个人的照片具有一致性
D:拍摄的同一个人的照片相同
答案:

2、多选题：
人脸图像的预处理主要包括？

选项：
A:改善人脸
B:人脸扶正
C:归一化
D:人脸图像的增强
答案:

3、单选题：
哪一句代码可以画出直方图？

选项：
A:cv. hist(img.ravel(),256)
B:plt.hist(img.ravel(),256)
C:hist(img.ravel(),256)
D:cv2.imshow(“dst”, res)
答案:

4、多选题：
图像不清晰时，我们可以使用什么方法处理？
选项：
A:人脸校正
B:图像增强
C:直方图均衡化
D:归一化
答案:

5、判断题：
自定义函数的格式如下，是否正确？
def 函数名（参数列表）:   函数体

选项：
A:对
B:错
答案:

第六章 单元测试

1、单选题：
机器进行人脸识别技术的步骤为：
选项：
A:人脸检测、定位特征点、计算人脸特征值、人脸对比
B:定位特征点、人脸检测、人脸对比、计算人
C:人脸检测、计算人脸特征值、定位特征点、人脸对比
D:人脸对比、定位特征点、人脸检测、计算人脸特征值
答案:

2、单选题：
下列选项是正确字典的创建方法的是？

选项：
A:{‘name’:’John’,’age’:25,’sex’:’male’}
B:(‘name’,’Tom’:’age’,’25’)
C:dict{}
D:{‘book’:’python’:’100’’’}
答案:

3、单选题：
下述字符串格式化语法正确的是？
选项：
A:’GNU’s Not %d %%’  % ‘UNIX’
B:’GNU’s Not %d %%’  % ‘UNIX’
C:’GNU’s Not %s %%’  % ‘UNIX’
D:’GNU’s Not %s %%’   % ‘UNIX’
答案:

4、单选题：
人脸识别存在诸多影响因素，对于这些影响因素，可以通过分析研究确定对应的算法减弱甚至去除影响，以下说法错误的是：

选项：
A:对于光照引起的脸部左右图像不对称，没有办法可以解决该影响因素
B:对于脸部附着物，可以采用先去掉附着物再进行人脸比对的方法
C:对于年龄变化引起的脸部变化，可以采用年龄模拟模块，将两张人脸变换到同一年龄
D:对于头部姿态发生旋转、偏转等影响因素，可以采用建立人脸三维模型和几何规范化的方法
答案:

5、单选题：
关于人脸识别，以下说法正确的是：
选项：
A:人脸识别技术是一项非常安全的技术，不用担心数据泄露
B:戴上眼镜、化浓妆，人脸识别技术就检测不出你是你了
C:人脸识别是一项基于人脸特征信息进行身份验证的技术
D:人脸识别的应用领域极其广泛，只要需要人脸识别的场景，都可以留下人脸信息
答案:

第七章 单元测试

1、单选题：
以下代码的作用为：

if emotion_text == ‘angry’: color = emotion_probability * np.asarray((255, 0, 0))
选项：
A:判断emotio_text的返回类型，如果为angry就把人脸标记框颜色设置为255，0，0
B:判断图片是否读取成功
C:设置人脸标记框颜色为255，0，0
D:把人脸标记框的的值设为angry
答案:

2、单选题：
在性别识别的源码中有如下这样的代码它的功能为：faces = facecas.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.1,minNeighbors=3,minSize=(32,32))

以下答案最合理的为：

选项：
A:打开摄像头
B:将图片转成灰度图
C:不断刷新图像
D:设置重叠检测次数为3，并设置最小区域
答案:

3、单选题：
以下代码的作用为：

image = face_recognition.load_image_file(“C:/py/candidate-faces/test.jpg”)

选项：
A:加载图片到numpy array
B:将图片转灰度图
C:标识脸部特征
D:进行图片分类
答案:

4、单选题：
以下哪个是程序员应有的自我素养？
选项：
A:有团队协作能力和精神，规范化代码编写习惯
B:需求理解不到位
C:代码习惯于格式混乱的风格
D:项目或者代码写完不测试
答案:

5、多选题：
PIL库Image类解析Image有4个处理图片的常用属性，以下有哪些是：

选项：
A:Image.height
B:Image.size
C:Image.format
D:Image.lenght
答案: